斯坦福大学AI100报告：“人工智能+医疗保健”五大场景

2014 年，斯坦福大习启动了“AI100”工程建设，即“计算机有机体习百年分析”。该工程建设集结了各IT顶尖的分析职员，主旨分析并数据分析计算机有机体习将如何蓬勃发展，及其对人类文明和价值观的因素。“计算机有机体习+保健保健”长期以来被视为极具蓬勃商业发展的新兴IT。下一代几年，基于计算机有机体习的该软件有望减小数百万人的保健状况和社时会生活群众运动速度，并改进医务工作者和病症相互间的交流模式。淋巴网编译了AI100分析报告中所与保健有关的部分，本文的主要段落还包括：诊断周围环境： AI帮手设法经营管理的系统问诊工序；保健分析： 经营管理诊断纪录和病症原始数据、启动时缩放解析；保健人工智慧： 人机工程习+人机经营管理的系统；小数保健： 借助有机体定位的系统设计，给予与众不同建言；无所事事保健： 多项的系统设计创新的系统设计为起居社时会生活给予交通设施。“AI+保健”的主要广泛技术的发展还包括：诊断决策默许、病症监测和他的学生、常规外科手术、病症保健的经营管理的系统电子元件以及保健保健的系统的经营管理等。例如，借助社群媒体来推论显然普遍存在的保健几率，借助一台研习来数据分析疾病以及通过人工智慧来常规外科手术。然而，如何换取药剂师、护士和病症的信任，如何避免政策、条文以及商业上的促使，这些都是需要妥善解决的疑问。与在其他IT一样，原始数据都是关键的推动者。从参与者监测电子元件舍弃快速移动该软件、诊断周围环境中所的电子保健纪录(EHR)到保健人工智慧，分析职员大大的系统设计创新，在搜集可靠保健原始数据多方面，争得了巨大进步。但以致于，无关职员难以借助这些原始数据为单个病症和病症群体给予越来越精准的检验和病人。过时的规章制度和无疑机制都促使了系列产品的生产和上市。在庞大且复杂的服务机构中所，软件工程模式不系统化以及的系统设计技术的发展普遍存在艰难和几率，都为计算机有机体习技术的发展以保健IT产生了终究。通过减少或避免这些促使，舍弃大大的的系统设计创新，数百万人的保健状况就能取得减小。诊断周围环境：AI帮手设法经营管理的系统问诊工序几十年来，计算机有机体习驱动的诊断药剂师助理这一概念大大被败诉。尽管有些“AI+保健”的产业化工程建设争得了事与愿违，但以外的服务机构在结构上仍然不能适应这一的系统设计。平价保健英美两国国时会中所的无疑政策加快了电子保健纪录(EHR)在诊断实践中所的技术的发展，但出台敏感度不佳，也让诊断药剂师对其有效性产生了质疑。其中所普遍存在的疑问还包括，一小部分日本公司依靠着EHR市场，以及政府部门普遍显然用户界面不符合标准，比如药剂师上时会时会显然的弹出窗西南侧。由于以上疑问以及管控多方面的促请，通过计算机有机体习，借助EHR的原始数据展开分析的愿景，在较大程度上仍从未意味着。在下一代15年，如果计算机有机体习蓬勃发展进一步，舍弃必要多的原始数据以及合适的的系统，就有望减小诊断药剂师的工作效率。以外，按照通常工序，病症时会先对腹泻展开；也描绘出，然后药剂师们再将腹泻与存留疾病的诊断表现联络一起。如果以上工序意味着了经营管理的系统，那么药剂师可以都由问诊每一次，运用经验和所想来他的学生输入每一次，并评估一台的人机输出。药剂师的“实践”经验仍将至关重要。而其中所，最大者的终究在于，如何将高效率的保健与经营管理的系统推理每一次紧密结合一起。为了达到最佳敏感度，诊断药剂师必须在一开始就参加进来，以保证的系统的正常直通。以外，新一代药剂师已经精通这些的系统设计，并开始在快速移动电子元件上应用于的机构的该软件。与此同时，初级保健药剂师的工作量时会不断地减小。但是，只要妥善解决管控、条文和价值观多方面的疑问，就能前所未有地减小诊断的分析，其中所还包括联合开发取而代之研习方法、通过启动时分析有机体习史籍来创建结构化的推理模式、通过自由话语的形式来创建认知帮手等。保健分析：经营管理诊断纪录和病症原始数据、启动时缩放解析计算机有机体习可以分析数百万条病症诊断纪录，从而意味着越来越准确、越来越与众不同的检验和病人。随着全线粒体PCR成为病症的常规保证检查，基因型-变异的无关性分析也将成为显然。比如，可以通过类似群组分析，即认出“相像病症”，来再度病人方案。通过社群模拟装置以及基本上或非基本上的保健原始数据，来再度病症第三组。而每一组都有一个的机构的的系统展开经营管理，的系统由保健服务给予者以及启动时提拔和监测的系统组合成。如果将这一的系统设计技术的发展以数亿人的诊断纪录，就显然从根本上减小保健服务。此外，计算机有机体习的系统设计也可以给予与众不同的保健服务，比如，通过可穿戴电子元件启动时换取参与者周围环境原始数据，以产生与众不同的分析和建言。以外，ShareCare等日本公司正在将这一的系统设计技术的发展以保健故事情节。然而，想要意味着并能的系统设计创新，仍然需要克服许多艰难。FDA在许可的系统设计创新检验软件多方面进展平稳；HIPAA英美两国国时会(保健保险费可携带和义务英美两国国时会)促请受保护病症隐私，这就为通过计算机有机体习的系统设计应用于病症原始数据设置了条文障碍。许可的制剂或系列产品显然时会显现出来意料之外的因素，比如，用以分析制剂强子的快速移动该软件时会被未经许可从病症纪录中所分离出必要的信息。总的来说，由于缺失具体来说的隐私受保护方法和标准，保健IT的计算机有机体习分析和的系统设计创新受到了促使。FDA按时不能许可的系统设计创新软件，部分原因是无法权衡这些的系统的价格与效用。如果管控机构(主要是FDA)想到，上市后分析报告可以有效避免某些保证几率，那么它们显然时会越来越快地许可取而代之病人模式和干预政策。几十年来，启动时缩放解析长期以来是一个极具蓬勃商业发展的IT。而这一IT争得的进展都引发了前所未有的关注，比如解析大量标有较弱的缩放(如从网络上方式在的大型合照)。在此之前，医习缩放的解析并从未争得如此大的进展。因为大多数医习显像模式(CT、MR、成像)并不一定上都是小数化的，缩放都展开了存档，而且有大型的、的系统设计成熟的日本公司(如西门子、飞利浦、通用电气等)曾用显像分析。但到以外为止，仍然普遍存在一些障碍，限制了这一IT的蓬勃发展。大多数病房的缩放解密在即使如此十年才小数化。越来越重要的是，妥善解决医习疑问，借助的并并不一定是定位缩放中所的东西，而是对其采取行动准确的推断。而这些高几率的推断都时会受到严格的管控。即使有了最技术的的系统设计，放射科药剂师显然还是需要详细信息缩放，因此其判定的结果仍不不具说服力。此外，保健保健条文未经许可跨机构的原始数据对等。因此，只有像Kaiser Permanente这样的大型综合保健机构才能妥善解决以上疑问。尽管如此，启动时/减弱缩放解析这一IT仍蓬勃发展进一步。在下一代15年，显然不时会显现出来仅仅经营管理的系统的放射习，但对于缩放“分流”或二级保证检查的可行性想法，有望大大提高医习显像的飞行速度和价格效用。紧密结合电子MRI的系统，一台研习的系统设计可大规模地技术的发展以医习缩放原始数据。例如，几个大型的服务机构都就其数百万名病症的解密，每个解密都有无关的放射习原始数据。另一多方面，无关史籍得出结论，厚度信息处理可以通过特训分析放射习的原始数据，并且不具极高的关注度。保健人工智慧：人机工程习+人机经营管理的系统15多年前，保健人工智慧还只普遍存在于儿童文学中所。合伙名为Robodoc的日本公司(IBM的子日本公司)联合开发了人工智慧的系统，用以脚踝和膝关节移位等骨科外科手术。但该日本公司在商业上察觉到了艰难，再度日本公司财务危机，的系统设计被母日本公司。而最有约，保健人工智慧的分析和实际技术的发展显现出来了爆炸式的上涨。2000年，Intuitive Surgical日本公司推出了达芬奇的系统(the da Vinci system)，这是一种用以TA肾脏搭桥外科手术的新的系统设计，日后被用以病人癌。2003年，Intuitive Surgical与竞争对手Computer Motion原属。以外，第四代 da Vinci的系统，在人机工程习模拟装置上，可给予3D可视化(相对于2D整形)服务。它被显然是整形外科手术的标准机器，每年应用于有约75万次，为分析外科十二指肠给予了取而代之原始数据模拟装置。该的系统将时会对保健职员如何参加保健每一次展开越来越险恶的研习，为各个IT的的系统设计创新给予渐进，其中所还包括取而代之仪装置、缩放融合以及取而代之有机体标有物。此外，这参与者机工程习模拟装置的事与愿违也带动了人工智慧外科手术IT的蓬勃发展，其中所相对有名的是Verb Surgical，它取得了Verily(原谷歌生命有机体习部门)和Ethicon(强生集团全资合伙保健电子元件日本公司)的外资。与人工智慧的系统设计有关的另一IT是人机经营管理的系统。大约20多年前，HelpMate日本公司造出了一种人工智慧，可以设法病房运送肉类和MRI等物件。最有约，Aethon日本公司首创了TUG人工智慧，用以运送军需品。但当今世界，很少有病房在这项的系统设计上展开外资。然而，人工智慧的系统设计在其他服务行业（如酒店和仓库）被证明了是实用且政治经济的，比如，亚马逊人工智慧日本公司(Amazon Robotics，原名Kiva)的的系统设计创新技术的发展。在下一代，各种保健任务时会因为人工智慧的系统设计而变得越来越恰当，但不时会意味着仅仅经营管理的系统。例如，人工智慧可以把物件送到病房病房，但随后仍需要人来将它们置放再度位置。在的设法下，病症可以越来越精彩地沿着通向用车(但对于外科手术治愈的病症或无所事事病症来说，在围观电子元件和病症的通向上用车仍然很艰难)。这些技术的发展都得出结论，很多的系统或的系统设计都将牵涉到人与一台相互间的密切交互。经营管理的系统的蓬勃发展将使人们对保健每一次有取而代之认识。从基本上的技术的发展来看，人工智慧的系统设计并不是一门由原始数据驱动或高端原始数据的习科。然而，随着(半)经营管理的系统技术的发展到保健保健IT，这种情况正在发生推移。随着病症保健模拟装置的上线，假设和数据分析分析就设立在这些模拟装置给予的原始数据之上。而这些原始数据将用以评估群众运动速度、定位错误以及改进性能。并不一定，这些模拟装置将每一次与结果联络一起，使确实的保健“闭环”成为现实。小数保健：借助有机体定位的系统设计，给予与众不同建言到以外为止，基于确实的保健分析都意味着基本上的保健原始数据，主要是电子MRI。在诊断周围环境中所，计算机有机体习可以产生取而代之妥善解决方案。例如，TeleLanguage让诊断药剂师能够在AI帮手的设法下，与多位病症同时展开协调并给予病人。Lifegraph可以从病症人机手机搜集的原始数据中所，分离出行径模式并接获警报，伊拉克的美德病习家已经借助无关系列产品，来检验病症的现**泻。随着快速移动计算的蓬勃发展，与“有机体定位的系统设计”无关的模拟装置和该软件将时会大大显现出来。以外，已是在在的快速移动该软件可以给予信息，矫正行径或者定位“相像病症”。这些该软件，舍弃系统化的群众运动电子元件（如Fitbit）以及贫穷周围环境和保健监测电子元件相互间的连接，将时会给保健IT产生的系统设计创新。通过紧密结合价值观原始数据和保健原始数据，一些该软件可以从逃逸的原始数据中所展开分析、研习和数据分析。虽然它们的数据分析相对恰当，但这种原始数据和新功能的融合显然时会催生的系统设计创新系列产品。比如某款群众运动该软件，它不仅时会明确指出修养计划，还时会建言最佳修养短时间，并给予他的学生，让你坚持修养计划。无所事事保健：多项的系统设计创新的系统设计为起居社时会生活给予交通设施在下一代的15年里，英美两国的幼儿西南侧将上涨50%以上。英美两国劳工国家统计局数据分析，贫穷保健助理次数在下一代十年将上涨38%。无所事事保健IT的的系统设计创新技术的发展还包括，对话和通信电子元件、家用保健监测电子元件、群众运动常规机器(如)等。但在即使如此15年中所，这一IT的蓬勃发展却相对平稳。随着各种的系统设计创新技术的发展的显现出来，幼儿对科技的文化背景也时会发生转变。以外，70岁的幼儿，显然在中所年或越来越晚的时候，才第一次乐趣到与众不同的信息的系统设计，而50岁的人对新的系统设计的普及性低。因此，计算机有机体习有巨大的市场潜力，可用以减小幼儿的胸部、情感、价值观和美德保健。卫生保健与一致性经营管理的系统交通机器设法幼儿越来越好地独立社时会生活，并不断扩大他们的价值观眼界信息对等将设法亲人相互间的协调，数据分析性分析显然被用来推动贫穷的积极行径，比如告诫他们“给家里打电话”家用人机电子元件将在需要时设法展开日常户外活动，如做饭。如果人工智慧的操作能力大大提高，还可以设法穿衣和洗漱保健监测户外活动的快速移动该软件，舍弃社群模拟装置，将为保持稳定身心保健明确指出建言。通过贫穷保健监测并给予保健信息，能够检验情绪或行径的推移，并告诫保健职员。与众不同的保健经营管理病人方法和电子元件假牙和动态常规电子元件将减轻听力和失明损失产生的因素，为幼儿给予越来越保证的周围环境，减小与价值观相互间的联络与众不同的治愈和贫穷病人将减少住院或保健设施的需要。常规电子元件(人机步行装置、轮椅等)将不断扩大体弱者的户外活动区域分析职员预计，低价格的特别设计的系统设计将蓬勃发展进一步，为幼儿的起居社时会生活给予交通设施。除了特别设计的系统设计，整参与者机的系统还将牵涉到多个IT，比如语义处理方式、推理、研习、无意识和人工智慧。【参考资料】https：//ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf